AI芯片研发需要大量开支 无法保证几年内实现盈利

摘要： AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前，AI芯片主要分为GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可应用于企业云端、个人终端的无数...

AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。当前，AI芯片主要分为GPU 、FPGA 、ASIC。AI芯片可应用于企业云端、个人终端的无数场景中，然而，尽管市场需求旺盛，不少AI芯片企业却深陷亏损泥潭。在业内人士看来，这是因为芯片研发本身具有研发成本高、回报周期长的特点，适用AI芯片的商业模式很多都还在创新探索阶段。

自主做AI芯片的终端厂商以及创业专做AI芯片的企业越来越多。然而，这个行业却普遍承受着亏损的煎熬，即便是被称为AI芯片第一股;的寒武纪也没逃过这个魔咒。

亏损主要系为进一步推进云边端;产业布局，扩大产品线，加大研发投入和人才引进力度所致，并表示智能芯片研发需要大量开支，未来一段时间，将存在持续亏损并面临潜在风险，尤其是无法保证未来几年内实现盈利。

芯片研发出来后，不会很快就被市场接纳，应用场景也不是很成熟，需要一个适应过程。其实现在很多行业都离不开芯片的加持，比如自动驾驶、智能手机、智能家居、云计算等。然而，普及程度不同代表应用的广泛度也不同，像人手一部或几部的智能手机行业完全不缺芯片的应用，而无人驾驶还处于探索阶段，只要场景不落地，相关芯片的应用就只能停留在试验阶段;。